반응형 분류 전체보기101 AI vs 인간 투자전략 (수익률, 신뢰도, 변동성) 인공지능 기술이 금융과 투자 분야에 본격적으로 적용되면서, 전통적인 인간 중심의 투자전략과 AI 기반의 투자전략이 본격적으로 비교되고 있습니다. 수익률은 물론, 전략의 신뢰도와 변동성 측면에서 어떤 방식이 더 효과적인지 궁금해하는 투자자들이 많습니다. 이번 글에서는 AI 투자전략과 인간 투자전략의 핵심 차이점을 세 가지 측면에서 심층 분석하여, 투자자들이 보다 나은 선택을 할 수 있도록 도와드립니다.수익률 비교: 데이터 기반 vs 직관적 판단AI 투자전략의 가장 큰 강점 중 하나는 방대한 데이터 분석을 기반으로 의사결정을 내릴 수 있다는 점입니다. 인공지능은 과거 수십 년 간의 시장 데이터를 빠르게 분석하고, 패턴과 상관관계를 찾아내 투자 타이밍을 예측합니다. 특히 고빈도 매매(HFT)나 알고리즘 트레이.. 2025. 5. 14. 중국 AI 칩 파운드리 기술 수준 (SMIC, AI칩, 규제 이슈) 미국, 한국, 대만이 주도하는 글로벌 AI 칩 파운드리 시장에서 중국의 성장세는 주목할 만합니다. 특히 중국 최대 파운드리 기업인 SMIC(Semiconductor Manufacturing International Corporation)는 미국의 강력한 제재 속에서도 AI 칩 생산 능력을 확보하기 위해 노력하고 있습니다. 본 글에서는 SMIC의 AI 칩 파운드리 기술 수준, 중국 AI 칩 시장의 특징, 그리고 미국의 규제 이슈가 미치는 영향 등을 종합적으로 분석합니다.SMIC의 AI 칩 파운드리 기술 현황 및 발전SMIC는 중국 내 최고 수준의 파운드리 기술력을 보유한 기업으로, 미국의 제재로 EUV 노광 장비 도입이 불가능한 상황에서도 DUV 장비를 활용한 기술 혁신을 통해 공정 미세화에 성과를 거두고.. 2025. 5. 13. AI 칩 제조 삼성 vs TSMC 파운드리 기술 비교 (AI칩, 수율, 파트너십) 인공지능(AI) 시대가 본격화되면서 AI 칩의 중요성은 더욱 커지고 있으며, 이를 생산하는 파운드리(반도체 위탁 생산) 기업들의 기술 경쟁 또한 치열해지고 있습니다. 특히 삼성전자와 TSMC는 글로벌 파운드리 시장의 선두 주자로서, AI 칩 생산 기술, 수율 관리 능력, 그리고 주요 파트너십 측면에서 끊임없이 비교되고 있습니다. 본 글에서는 이 두 기업의 핵심 기술력을 심층적으로 분석하고, AI 칩 시장에서의 경쟁 구도를 전망해 봅니다.미세 공정 기술 경쟁: AI 칩 성능의 핵심AI 칩의 성능 향상은 곧 더 작은 트랜지스터를 집적하는 미세 공정 기술의 발전과 직결됩니다. 삼성전자와 TSMC는 모두 극자외선(EUV) 노광 장비를 활용하여 5nm, 4nm, 3nm 등 첨단 공정을 개발하고 양산하고 있습니다... 2025. 5. 13. 미국 AI 파운드리 투자 현황 (인텔, 글로벌파운드리, 정부지원) 인공지능(AI) 기술의 급성장과 함께, 이를 뒷받침할 핵심 인프라인 AI 반도체의 중요성이 날로 커지고 있습니다. 특히 미국은 AI 칩 설계 분야에서 세계적인 선두를 달리고 있지만, 생산 능력에서는 상대적으로 약점을 보여왔습니다. 이에 미국 정부와 주요 반도체 기업들은 AI 반도체 생산 경쟁력 강화를 위해 대규모 투자를 단행하고 있으며, 이는 글로벌 파운드리 시장의 지형도에 significant한 변화를 예고하고 있습니다. 본 글에서는 미국의 AI 파운드리 투자 현황을 주요 기업(인텔, 글로벌파운드리)의 동향과 정부 지원 정책을 중심으로 심층적으로 분석합니다.인텔의 파운드리 사업 재도약과 AI 칩 생산 전략반도체 산업의 역사에서 빼놓을 수 없는 기업인 인텔(Intel)은 과거 종합반도체기업(IDM)으로서.. 2025. 5. 12. AI칩 위탁생산 이슈 (HPC, Edge AI, 생산능력) 인공지능(AI) 기술이 비약적으로 발전하면서 고성능 컴퓨팅(HPC)과 엣지 AI 분야를 중심으로 AI 반도체 수요가 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 이러한 추세 속에서 AI 칩 설계 기업들은 자체 생산보다는 전문 파운드리 기업에 위탁 생산(Foundry Outsourcing)을 맡기는 것이 일반적인 관행으로 자리 잡았지만, 이 과정에서 다양한 생산 병목 현상과 해결해야 할 과제들이 발생하고 있습니다. 본문에서는 HPC와 엣지 AI 각각의 특성과 함께, 제한적인 파운드리 생산 능력으로 인해 나타나는 AI 칩 위탁 생산의 주요 이슈들을 심층적으로 분석합니다.HPC 시장의 폭발적인 AI 칩 수요와 생산 대응의 과제고성능 컴퓨팅(HPC)은 대규모 AI 모델의 연산을 위한 핵심 인프라로서, 주로 대규모 데이터 .. 2025. 5. 12. AI 파운드리 vs 팹리스 사업모델 차이 (위탁생산, 리스크, 이익률) 급증하는 AI 반도체 시장은 반도체 생산을 전문으로 하는 파운드리(Foundry)와 설계만을 담당하는 팹리스(Fabless)라는 두 가지 주요 사업 모델을 중심으로 발전하고 있습니다. 파운드리는 첨단 제조 기술과 대규모 생산 시설을 기반으로 고객사의 칩을 위탁 생산하며, 팹리스는 혁신적인 아키텍처와 고성능 설계를 통해 시장을 주도합니다. 이 두 모델은 AI 반도체 산업 내에서 각기 다른 전략, 잠재적 위험, 그리고 수익 구조를 가지며, 기업의 장기적인 비즈니스 방향 설정에 중요한 영향을 미칩니다. 본 글에서는 위탁 생산 방식, 사업 리스크 관리, 그리고 수익성 측면에서 파운드리와 팹리스 모델을 심층적으로 비교 분석합니다.위탁 생산 구조의 핵심 차이점AI 반도체 생산은 극도로 정밀한 공정 기술과 천문학적인.. 2025. 5. 11. 이전 1 2 3 4 5 ··· 17 다음
